Claude Science 可以理解为 Anthropic 给科研人员做的一套专属 AI 工作台。官方新闻在 2026 年 6 月 30 日发布，产品入口页也已经上线 Claude Science beta。 它面向的不是普通问答，而是科学研究里的真实流程：查文献、读数据库、跑代码、处理实验数据、生成图表、整理手稿，并且把每一步怎么做的留下来。当前版本以 Beta 形式开放，面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户。

Anthropic 的官方介绍里，Claude Science 会把 PubMed、Jupyter、R、集群终端、HPC 登录节点、科研数据库和常用软件包连接到一个研究环境中。研究者可以让 Claude 分析文献、执行多步骤研究、生成图表和手稿草稿，再继续用自然语言修改图表、坐标轴、说明文字和结果呈现。 这和普通 AI 聊天最大的区别是，它要处理的是“可追溯的工作流”。科研场景里，一个图怎么来的、用了什么数据、跑了哪段代码、环境是什么、引用是否真实，比单次回答看起来流畅更重要。

Claude Science 预置了超过 60 个科研技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等方向。官方还提到，用户可以创建自己的 specialist agents，把实验室已有模型、数据集和流程沉淀成可复用能力。 另一个重要点是数据位置和复现能力。Claude Science 可在 macOS、Linux、本地实验室机器、远程 SSH 或 HPC 登录节点上使用，也可以接入按需算力。对于大型数据集和敏感科研数据，这比把所有数据手动搬进聊天窗口更接近科研团队的实际工作方式。

它最适合生命科学、生物信息、药物研发、结构生物学、化学信息学和需要大量数据分析的科研团队。官方案例提到单细胞 RNA 测序分析、CRISPR screen 设计、蛋白结构预测和化学信息学等方向。 但科研 AI 不能替代专业审查。涉及医学、临床、药物、实验设计和论文发表时，AI 产出的引用、代码、统计结果和图表都必须人工复核。Claude Science 更像是帮研究者加快文献、数据、代码和图表流转的工作台，而不是直接给出最终科学结论的机器。

Anthropic 官方新闻：https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench Claude Science 入口：https://claude.com/science